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por Retail Actual 30 de mayo, 2023 Experiencia cliente, digitalización comentarios
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La inteligencia artificial está en boca de todos. La generación de textos con ChatGPT o la aplicación de esta nueva tecnología a otros sectores como la educación, se extiende también a un nuevo entendimiento de la inteligencia artificial aplicada al sector de los pagos. De la mano de Sipay vemos cómo.

La inteligencia artificial también se puede aliar con el comercio minorista y su transformación digital. Félix Uriarte, Chief Strategy Officer de Sipay, desvela las cuatro ventajas de la inteligencia artificial para facilitar y flexibilizar los procesos de consumo digital:

•    Next best offer: es una de las aplicaciones más populares y consiste en hacer recomendaciones de productos en función del perfil de cada consumidor y su comportamiento de compra comparado con el grupo, lo cual es muy efectivo para fomentar ventas. Esta funcionalidad, que conocemos especialmente por las plataformas de streaming, se está utilizando ya en los procesos de consumo y hasta en el mundo bancario.
•    Next best action: se basa en la utilización de herramientas analíticas predictivas y utiliza algoritmos de machine learning sobre datos históricos de los consumidores y de sus compras para detectar el momento más adecuado de oferta para cada cliente. Es especialmente interesante para lograr objetivos generales como fidelizar clientes o mejorar su satisfacción.
•    Optimización de métodos de pago y su seguridad: gracias a la inteligencia artificial, el sistema selecciona el método de pago más interesante en cada momento. Un buen caso es el enrutamiento de operaciones de tarjeta, es decir, la aceptación de una tarjeta en función del banco emisor, importe y momento, entre otras variables. Las diferencias del porcentaje de aceptación pueden ser muy importantes por la ineficacia del sistema (filtros de fraude inadecuados, gestión de límites de tarjeta no actualizados, etc.). Adicionalmente, permite agilizar el proceso y mejorar la seguridad mediante análisis real time de fraude, scoring de riesgo, etc.
•    Nuevos procesos de pago: de manera complementaria al precio dinámico basado en datos, como, por ejemplo, el número de intentos de compra o el terminal usado por el comprador para navegar por un ecommerce, en el sector estamos trabajando en el “pago dinámico” que consiste en detectar oportunidades de empuje a las ventas con, por ejemplo, pagos fraccionados y otros alternativos.

“Los métodos de pago están adquiriendo un gran peso en la eficacia comercial precisamente por la aplicación de la inteligencia artificial. Por ejemplo, en Sipay trabajamos en la creación de herramientas que analizan real time el resultado de una operación de cobro para gestionar alternativas en caso de denegación por motivos no críticos”, indica Félix Uriarte.

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