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Las actividades inmobiliarias lideran la implantación de IA, mientras Madrid, Cataluña y País Vasco concentran los mayores niveles de adopción.
La adopción de inteligencia artificial, IA, en las medianas empresas españolas ha pasado del 19,79% al 30,75% en los dos últimos años, según datos del Instituto Nacional de Estadística, INE, analizados por Cegid. El estudio refleja un crecimiento sostenido de estas tecnologías, aunque con diferencias significativas entre sectores económicos y comunidades autónomas.
En el ámbito territorial, la Comunidad de Madrid lidera la implantación de soluciones de IA con una tasa del 30,1%, seguida de Cataluña, con un 25,6%, y el País Vasco, con un 20,6%. Estas tres comunidades concentran los mayores niveles de digitalización empresarial y de incorporación de tecnologías inteligentes a los procesos de negocio.
Por sectores, el comercio minorista y la distribución alcanzan una tasa de adopción del 35,8%, impulsada por la automatización de inventarios, la optimización de la cadena de suministro y la personalización de la experiencia del cliente. En la industria química y farmacéutica, donde la implantación llega al 29,24%, la inteligencia artificial se emplea para optimizar procesos productivos, reducir costes operativos y acelerar el desarrollo de nuevos productos.
La industria manufacturera registra un nivel de adopción del 26,43%. Entre las aplicaciones más extendidas destacan el mantenimiento predictivo, el control de calidad mediante visión artificial y la logística inteligente. El análisis señala que estas tecnologías pueden incrementar la eficiencia productiva entre un 5% y un 15%, elevar la eficiencia de los almacenes entre un 20% y un 50% y reducir hasta un 90% los errores de distribución.
En el sector del transporte y la logística, con una adopción del 20,56%, las soluciones de IA se orientan a la automatización de tareas administrativas, la planificación de rutas y flotas, la previsión de la demanda y el seguimiento en tiempo real de las operaciones, con el objetivo de mejorar la eficiencia y reducir costes.
Las actividades inmobiliarias presentan la mayor penetración de IA, con un 40,1% de adopción. Según el informe, las empresas utilizan estas herramientas para agilizar procesos internos, mejorar la atención al cliente y optimizar el uso de recursos en proyectos vinculados a la sostenibilidad y la construcción.
El informe concluye que el impacto de la inteligencia artificial depende de su integración en soluciones adaptadas a las necesidades de cada actividad. Entre las tecnologías con mayor implantación destacan la analítica predictiva, el mantenimiento inteligente, los gemelos digitales, la metodología BIM, Building Information Modeling, las plataformas CRM con IA y los sistemas ERP, utilizados para automatizar procesos y mejorar la toma de decisiones empresariales.
