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Sabia se presenta como el primer supermercado conversacional en España. Retail Actual entrevista a Dori L. Nieves, CEO de Sabia para saber en qué consiste este nuevo formato y en qué consiste la inteligencia artificial neuronal aplicada al retail.
Varios, en realidad, y todos conectados. El primero y más obvio: la experiencia de compra de alimentación online sigue siendo profundamente incómoda. Navegar entre miles de referencias, filtrar, comparar etiquetas, intentar entender si un producto es realmente saludable o solo lo parece... es un trabajo que nadie debería tener que hacer cada vez que quiere llenar el carrito. El eCommerce alimentario ha replicado el modelo del supermercado físico en digital, con todos sus defectos, y sin aprovechar lo que la tecnología podría hacer de verdad.
Pero hay un problema más profundo detrás. Este sector, tanto físico como digital, al igual que tantos otros, no suele estar diseñado para cuidar al consumidor. Está diseñado para venderle. La ingeniería comercial del supermercado tradicional —el aceite de oliva escondido en el último pasillo, las chucherías a la altura de los ojos de los niños…— tiene su equivalente digital en algoritmos que priorizan margen sobre salud y en catálogos donde la marca blanca ahoga la innovación real.
Por otro lado, los problemas derivados del estrés y sus condiciones de salud asociadas no paran de crecer, y el consumidor está más preocupado que nunca. Por suerte, vive en una época en la que puede tener acceso a más información y formación al respecto que en toda la historia, pero… ¿cómo conseguirlo sin estresarse todavía más en el intento?
Lo que queríamos resolver con Sabia es ese desajuste de raíz: construir una plataforma donde la tecnología trabaje para devolver el poder y el bienestar al consumidor. De forma ágil, simple, sencilla… y personalizada. Donde no tengas que convertirte en un experto en nutrición para hacer una compra decente. Donde simplemente cuentes cómo te sientes o qué necesitas, y el sistema te acompañe con criterio, con productos reales y, cuando tiene sentido, con profesionales reales.
Es la pregunta más honesta que nos podemos hacer, y nos la hemos hecho muchas veces. Poner en marcha un eCommerce de alimentación hoy, con todos los cadáveres que hemos visto en los últimos años —especialmente desde 2020—, suena a pegarse un tiro en el pie en términos de rentabilidad. Somos conscientes de eso.
Pero hay algo que ha cambiado de forma radical: la irrupción de la inteligencia artificial neuronal. Que, al igual que puede ser aplicada en tantos sectores económicos que van a transformarse completamente, también puede suponer un antes y un después en este. La IA adecuadamente aplicada, como motor de experiencia de compra, puede suponer un antes y un después en lo que hemos vivido hasta ahora. Y no hablamos de un "chatbot pegado" encima de una tienda online, sino como el núcleo mismo de la plataforma. Eso no existía antes, o al menos no de esta forma. Y cuando aparece una tecnología que puede transformar de raíz la relación entre el consumidor y el producto, hay una ventana de oportunidad que se abre durante un tiempo limitado. Nosotros hemos decidido que merece la pena el riesgo.
De los modelos que no han funcionado hemos aprendido varias cosas clave. La primera: que, como comentas, el problema del eCommerce alimentario no es la demanda, sino los márgenes y la logística. Por eso operamos con crossdocking, lo que nos permite escalar el catálogo sin asumir los costes que pudieron hundir a otros. La segunda: que la recurrencia no se construye con descuentos, sino con confianza, con un proyecto construido desde los valores donde el consumidor tiene un orgulloso "sentido de pertenencia" y, por supuesto, con una experiencia personalizada que el usuario sienta como propia. Y la tercera, quizás la más importante: que este tipo de proyectos necesitan tiempo y cariño; y no tiene sentido aferrarse a un excel para rascar céntimos en los primeros meses. Sabia se concibe como un proyecto de construcción a medio plazo, con foco en innovación, comunidad y datos, si bien, en su fase beta, de unos meses de prueba, ya está demostrando que este nuevo modelo es posible: Sabia ha atendido más de 1.500 pedidos con éxito, más de 2.000 conversaciones gestionadas por IA… y su avatar, una carismática ninfa, cuenta con más de 25.000 seguidores en Instagram.
Cambia la lógica entera. En un eCommerce tradicional, el usuario busca dentro del sistema: navega, filtra, compara, decide. El sistema es pasivo; el usuario hace el trabajo. Sabia representa el paso del e-commerce al a-commerce: de un humano buscando dentro de un sistema, a un sistema que acompaña al humano.
En la práctica, significa que el usuario puede llegar a Sabia sin saber exactamente qué busca. Puede decirle que lleva semanas sintiéndose hinchada, que quiere empezar a comer mejor después del verano, que su hijo tiene intolerancia a la lactosa y no sabe qué darle. Y Sabia responde como alguien que te conoce: con productos concretos, con recetas, con contexto. Sin abrumar. Sin vender por vender. Y cuando es necesario, contacta con el profesional adecuado.
Y hay otra capa más que nos parece especialmente poderosa: Sabia recuerda. Cuando el usuario tiene sesión iniciada, la IA acumula el contexto de conversaciones anteriores y actúa como una asesora de bienestar personalizada. No empieza de cero cada vez. Eso cambia completamente la relación entre la plataforma y el usuario: deja de ser transaccional y se vuelve continua. Cada vez más útil, más eficiente.
La parte navegacional clásica sigue ahí, porque no todo el mundo quiere conversar, y porque hay momentos en que simplemente buscas algo concreto. Pero el corazón de Sabia, lo que la hace diferente, es la conversación.
Es una de las tensiones más interesantes del modelo, y la hemos pensado mucho. La línea entre una recomendación útil y una recomendación intrusiva tiene que ver, fundamentalmente, con quién trabaja el algoritmo. Si trabaja para maximizar la conversión, el usuario lo nota: siente que le están vendiendo, que le están insistiendo, que la IA está "sentenciando", y no que le están ayudando. Si trabaja para su bienestar, la experiencia es radicalmente diferente.
Sabia parte de un principio que para nosotros es no negociable: no optimizamos para que el usuario compre más, optimizamos para que el usuario esté mejor. De ahí uno de nuestros máximos: "Sabia no quiere venderte. Quiere entenderte". Eso implica, por ejemplo, que Sabia puede decirte que no necesitas ningún suplemento si lo que describes no lo justifica. O que te sugiera hablar con un profesional en lugar de comprar un producto. Eso no lo hace ningún algoritmo de conversión tradicional. Pero quizá… la mejor rentabilidad a largo plazo no sea rascar un % de margen. Sino la pura confianza y conexión… en un mundo que corre el riesgo de perderla.
El otro elemento clave es el control. Sabia no impone: propone. Siempre hay espacio para explorar, para pedir más opciones, para decir que no. La IA está diseñada para acompañar, no para empujar. Y eso, paradójicamente y tal como comentábamos, es lo que genera más confianza y más compra a largo plazo.
Un papel muy distinto al que tienen en un marketplace o supermercado convencional. En Sabia no hay marcas blancas, y esa es una decisión filosófica antes que comercial. La marca blanca, en su versión más agresiva, tensiona la innovación: cuando una marca pequeña lanza un producto con éxito, los grandes distribuidores pueden tardar entre 4 y 36 meses en replicarlo a un precio difícil de igualar. Según diversos estudios, la innovación alimentaria en España ha caído cerca de un 45% por esa presión. Esto no es una opinión nuestra — es un dato que el propio sector reconoce.
En Sabia, las marcas que tienen cabida son las que tienen alma. Las que innovan de verdad en ingredientes, las que son honestas en su etiquetado, las que pueden explicar de dónde viene lo que venden y por qué lo formulan como lo formulan. Marcas que en un canal convencional tienen muy difícil competir contra el precio imbatible de la marca blanca.
El rol de Sabia es darles visibilidad donde la merecen: en el momento en que el usuario está buscando exactamente lo que ellas ofrecen. Es especialmente interesante, de hecho, para productos diferentes, innovadores… con personalidad. Es el core donde el usuario puede descubrir exactamente lo que necesita. Sin que la marca gaste ingentes cantidades en marketing "de empuje". Ni en una página de resultados donde compiten por precio con veinte referencias similares, sino una conversación donde la IA las recomienda porque encajan con lo que esa persona específica necesita. Eso es un canal de distribución cualitativamente diferente.
Y en breve, las marcas también podrán colaborar directamente con los profesionales y creadores de contenido de nuestra red, generando promociones y contenido conjunto dentro del ecosistema. La gran compra semanal seguirá ocurriendo en otros canales —eso no va a cambiar, y nosotros tampoco queremos cambiarlo. Lo que Sabia abre es una conversación distinta, complementaria, alrededor del bienestar. Un mercado que hoy se reparte entre Instagram, Amazon y la consulta de un nutricionista, y que nadie ha integrado todavía en un solo lugar.
Todos importan, pero no todos en el mismo momento ni con el mismo peso. En esta fase, el indicador que más nos dice es la recurrencia: si el usuario vuelve, es que ha encontrado algo que no encontraba en otro sitio. Y si vuelve para conversar, no solo para comprar, es que la propuesta de valor va más allá de la transacción. Y no solo vuelve: sino que quiere formar parte del ecosistema (dejando sus datos, siguiendo a Sabia en redes, interesándose por el proyecto, por sus promociones, preguntando a Sabia qué más tiene para ofrecerle, y recomendándolo a sus amigos).
Connect ahora se está terminando de gestar y despegará con fuerza a partir de la presentación oficial de Sabia en junio de 2026. Y la relación con los profesionales será otro indicador que seguiremos muy de cerca. No como métrica de negocio solo, sino como señal de que el ecosistema está funcionando de verdad: que hay profesionales que recomiendan Sabia a sus clientes, que generan contenido desde dentro de la plataforma, que perciben Connect como aliado. Cuando eso ocurre de forma orgánica, es la mejor validación posible.
El ticket medio y la conversión son importantes, pero los miramos en contexto. Sabia no está optimizada para maximizar el ticket en cada sesión: está optimizada para construir una relación a largo plazo. Un usuario que compra poco pero vuelve cada semana y recomienda de corazón este nuevo modelo y la plataforma vale mucho más que uno que hace una compra grande y no regresa.
Y luego hay un indicador más difícil de medir pero que perseguimos con la misma intensidad: si el usuario siente que salió de Sabia con más criterio del que tenía cuando entró. Eso no aparece en ningún dashboard, pero es la razón por la que construimos esto… y que será más necesario que nunca en el nuevo paradigma social que se presenta ante la disrupción de la Inteligencia Artificial.
