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Los modelos autooptimizados y la automatización inteligente se consolidan como imperativos estratégicos para el crecimiento sostenible.
La hiperpersonalización se consolida como uno de los principales ejes de competitividad empresarial de cara a 2026. Según el informe ‘2026 Digital Trends’ de Softtek, la transición hacia modelos autooptimizados y sistemas de automatización inteligente deja de ser una decisión táctica para convertirse en un imperativo estratégico para aquellas organizaciones que aspiran a un crecimiento sostenible.
El documento señala que la inteligencia artificial ha evolucionado hasta convertirse en un tejido de agentes capaces de coordinar y ejecutar cadenas completas de valor. En este contexto, la compañía identifica cinco pilares que marcarán la hoja de ruta de la hiperpersonalización en los próximos años.
Las empresas están avanzando desde el uso de tablas de datos artificiales hacia la creación de “poblaciones digitales” o usuarios sintéticos que simulan comportamientos reales, navegan y reaccionan como clientes auténticos. Este enfoque permite validar experiencias y productos a gran escala sin comprometer la privacidad de personas reales ni asumir elevados costes de captación y tratamiento de datos.
Bajo el concepto AI-First by Design, las organizaciones integran inteligencia en su infraestructura nativa. Los sistemas dejan de ejecutar únicamente flujos predefinidos y pasan a recombinar reglas y modelos en tiempo real para optimizar cada interacción en función del contexto.
Este principio implica repensar los recorridos del cliente, el núcleo tecnológico y la organización del trabajo. El foco se desplaza desde la medición de resultados estáticos hacia la capacidad de aprendizaje continuo de la organización.
La confianza se afianza como un activo estratégico. El uso de tecnologías de mejora de la privacidad y datos sintéticos permite entrenar algoritmos sólidos cumpliendo con marcos regulatorios exigentes como el RGPD o la futura AI Act. De este modo, se reducen las barreras asociadas a la sensibilidad de los datos reales y se facilita la innovación bajo criterios de cumplimiento normativo.
La aparición de entornos como AgenticOS facilita la orquestación de procesos complejos de extremo a extremo. Los agentes autónomos pueden personalizar el alcance comercial en tiempo real a través de múltiples canales, ajustando la comunicación en función de la interacción inmediata del cliente y manteniendo coherencia en toda la experiencia.
A través de plataformas como ExperimentOS, estrategia y operación comparten un marco común basado en hipótesis y pruebas constantes. La inteligencia artificial contribuye al diseño de variantes de experiencias personalizadas y al análisis de resultados, permitiendo que las organizaciones evolucionen de forma continua a partir de la evidencia.
En este escenario, la CEO de Softtek para España, Doris Seedorf afirma: “la madurez digital llega cuando la empresa se convierte en un ecosistema empírico autoajustable. Ya no se trata de qué nos dicen los datos del pasado, sino de qué decide nuestro motor de decisión en cada punto de contacto y en tiempo real. La frontera entre una simulación y una decisión ejecutiva se ha vuelto extremadamente fina, y aquellas compañías que logren integrar este ´laboratorio permanente´ en su ADN serán las que definan el estándar de la experiencia del cliente en la nueva era líquida”.
