NRF 2025: Retail’s Big Show Europe, todo lo que está por venir

Durante tres días, el NRF 2025: Retail’s Big Show Europe acogerá a profesionales del comercio minorista de todo el mundo que podrán acceder a contenidos de alto nivel y descubrir las últimas soluciones del sector. Con zonas dedicadas a la innovación y a startups, el evento ofrece una visión integral de las tecnologías más punteras que están transformando el retail europeo.  

-  Desde hace un tiempo se habla de Inteligencia Artificial pero no sabemos los usos concretos para el comercio. ¿Podría decirnos en qué áreas se ha implantado con éxito para retail?

La inteligencia artificial ya se ha integrado con éxito en varios ámbitos clave del comercio. Grandes marcas han implementado soluciones concretas: Sephora utiliza chatbots y herramientas de prueba virtual para mejorar la experiencia de compra online; Walmart recurre a la IA para la gestión de inventarios en tiempo real y el análisis predictivo de la demanda; el motor de recomendaciones de Amazon personaliza sugerencias de productos según el historial de navegación y compra. En Francia, Carrefour aplica la IA para la tarificación dinámica y promociones personalizadas, mientras que H&M la utiliza para optimizar surtidos y distribución de stock. Estos casos demuestran cómo la IA está generando valor a lo largo de toda la cadena del retail.

-  ¿Puede servir tanto para grandes y pequeñas empresas?

La IA es cada vez más accesible, independientemente del tamaño de la empresa. Aunque los grandes retailers suelen desarrollar soluciones a medida, hoy existen herramientas asequibles y fáciles de usar disponibles a través de plataformas cloud como Google Cloud, Microsoft Azure o integraciones con Shopify. Estas ofrecen funciones prediseñadas de análisis del cliente, chatbots o previsión de inventario, lo que permite a las pymes beneficiarse sin necesidad de contar con expertos internos. A medida que la tecnología se democratiza y sus costes disminuyen, también los pequeños comercios pueden aprovecharla para ganar en eficiencia, personalización y competitividad.

- ¿Cómo adaptar el modelo sin comprometer la coherencia y confianza de la marca?

Para integrar la IA sin comprometer la coherencia ni la confianza en la marca, es fundamental que su uso esté alineado con los valores y expectativas del cliente. La clave está en que la IA complemente, y no sustituya, el trato humano: por ejemplo, reforzando la atención al cliente en lugar de despersonalizarla. Además, el tono y la identidad de marca deben mantenerse consistentes en todas las interacciones impulsadas por IA, como chatbots, recomendaciones o correos electrónicos. La transparencia también es esencial: los clientes deben saber cuándo están interactuando con una IA y cómo se utilizan sus datos. Bien implementada, la IA refuerza la identidad de marca al ofrecer experiencias más coherentes, personalizadas y fiables.

-  ¿Y que el trato personal se resienta con el uso indiscriminado de tecnología?

Para evitar que la relación humana se deteriore por un uso excesivo de la tecnología, la IA debe concebirse como un apoyo, no como un sustituto. Su objetivo es liberar al personal de tareas repetitivas para que pueda centrarse en la atención personalizada. Por ejemplo, puede encargarse de consultas frecuentes o de la gestión del inventario, mientras los empleados se enfocan en la interacción directa con los clientes. Además, es importante que las herramientas de IA permitan una transición fluida hacia agentes humanos cuando sea necesario, garantizando así empatía y comprensión. Cuando se logra este equilibrio, la tecnología potencia la experiencia del cliente sin perder la calidez del trato humano.

-  ¿Cómo cree que serán los usos de la Inteligencia Artificial en comercio de aquí a un futuro inmediato?

En un futuro cercano, la IA estará aún más integrada en la experiencia de compra, con un fuerte enfoque en la hiper personalización, la analítica predictiva y la automatización. Los retailers diseñarán recorridos de compra personalizados en tiempo real —tanto online como en tienda— gracias al análisis del comportamiento, las preferencias y el contexto del cliente. Los asistentes virtuales y la IA generativa evolucionarán para ofrecer un soporte más natural y conversacional. En logística, la IA optimizará las cadenas de suministro con decisiones autónomas y ajustes en tiempo real. También veremos avances en búsqueda visual, comercio por voz y layouts dinámicos en tienda que se adaptan al flujo de clientes, haciendo todo el proceso retail más inteligente y reactivo.