por Retail Actual 27 de febrero, 2026
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Zast presenta una solución basada en IA que analiza más de 1,3 millones de establecimientos en España para que los equipos comerciales identifiquen oportunidades, prioricen visitas y conviertan más leads en ventas.

El estudio madrileño TheCube, especializado en inteligencia artificial, ha lanzado Zast, una plataforma de inteligencia comercial con una misión clara: revolucionar la forma en que las empresas que operan en puntos de venta, planifican y ejecutan su actividad.

A través de la inteligencia artificial analiza más de 1,3 millones de establecimientos en España —entre ellos restaurantes, bares, farmacias, estancos, gimnasios y clínicas estéticas— cruzando hasta 45 variables por punto de venta: reseñas y rating, menú y carta, ticket medio, precio por metro cuadrado de la zona, actividad en redes sociales, presencia en plataformas de quick commerce, entre otras.

Se trata de un salto cualitativo respecto a los métodos tradicionales de prospección comercial, basados en datos estáticos. Gracias a la inteligencia artificial, Zast es capaz de calcular en tiempo real el potencial de venta de cada punto de venta, generar argumentos comerciales personalizados y recomendar acciones de merchandising para reforzar la presencia de marca.

De este modo, la plataforma no solo identifica oportunidades, sino que también enriquece cada interacción comercial con información de alto valor, como productos con baja valoración por parte de los consumidores o carencias de visibilidad en el punto de venta.

Un copiloto para los equipos de marketing y ventas

"En un mercado saturado de información, Zast da a los equipos de marketing y ventas una herramienta que les permite actuar con precisión, priorizar a los clientes con mayor potencial y crecer de forma sostenible", declara Alberto Rodríguez de Lama, co-fundador y CEO de TheCube y co-fundador de Zast.

De esta forma, su solución puede adaptarse a cualquier empresa que comercialice productos a través de puntos de venta, con independencia de su tamaño o sector. La plataforma está disponible desde hoy bajo un modelo SaaS flexible, adaptado a las necesidades específicas de cada organización según los módulos contratados y el alcance del proyecto.

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