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La campaña navideña de 2026 llega con mejores perspectivas para el comercio español. Los consumidores prevén aumentar su presupuesto de compras hasta los 482,9 euros por hogar, un 4,5% más que en 2025, situando a España como el único país europeo de los analizados en el que se espera un crecimiento del gasto navideño.
El estudio de Sensormatic Solutions refleja además una transformación cada vez más evidente en los hábitos de compra. La inteligencia artificial se está consolidando como una herramienta habitual para los consumidores, hasta el punto de que el 31% de los españoles prevé utilizarla durante el proceso de compra navideño, el porcentaje más elevado entre los países europeos analizados.
Las aplicaciones de IA se emplearán principalmente para buscar información, comparar productos y generar ideas de regalos. En concreto, un 14% de los consumidores planea utilizar plataformas como ChatGPT o Claude en alguna fase de sus compras, mientras que un 21% recurrirá a buscadores con funciones de IA integradas.
Por generaciones, la adopción es especialmente alta entre los más jóvenes. Más de la mitad de los consumidores de la Generación Z utilizará inteligencia artificial en sus compras navideñas, un porcentaje que alcanza el 40% entre los millennials.
El informe también anticipa cuáles serán los días de mayor actividad comercial en las tiendas físicas. El sábado 2 de enero de 2027, previo a la celebración de Reyes, será la jornada con más afluencia de clientes en España, seguida del lunes 4 de enero y del sábado posterior al Black Friday.
Pese al crecimiento del gasto previsto, los consumidores mantienen una actitud prudente. El 54% adelantará compras para repartir el desembolso en varios meses, mientras que el 64% establecerá un presupuesto previo para regalos. Además, el 66% asegura que dedicará más tiempo a buscar promociones y ofertas antes de completar sus compras.
Para el retail, los datos apuntan a una campaña marcada por un consumidor más planificador, más digital y con una creciente dependencia de herramientas tecnológicas para tomar decisiones de compra.
